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Normordnung Künstlicher Intelligenz

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Wie lässt sich Künstliche Intelligenz effektiv regulieren? Der Band analysiert das Zusammenspiel von KI-Verordnung, Aufsichtsrecht, Forschungsethik und Standardisierung. Rechtsdogmatische und interdisziplinäre Perspektiven beleuchten die Entstehung einer vielschichtigen Normordnung.
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  • Format:
  • 31 March 2027
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Wie bilden sich rechtliche, technische, ökonomische und ethische Normen für den Einsatz Künstlicher Intelligenz heraus, wie prägen und stabilisieren sie sich gegenseitig? Ausgangspunkt ist die These, dass KI-Regulierung kein isoliertes Technikrecht ist, sondern eine komplexe Ordnungsaufgabe im Zusammenspiel europäischer Querschnittsregulierung, sektorspezifischer Regime, Forschungsethik sowie Normung und Standardisierung. Im Fokus stehen die Umsetzung der Europäischen KI-Verordnung und ihr Verhältnis zu Datenschutz- und Finanzmarktrecht sowie zum unionsrechtlichen Rahmen für Unternehmensdaten. Theoretisch knüpfen die Beiträge an Regulierungs- und Governanceforschung, Normativitätstheorien und Debatten technikinduzierter Normbildung („Code is law") an. Methodisch verbindet der Band rechtsdogmatische und rechtsvergleichende Analysen mit technik-, wirtschafts- und sozialwissenschaftlichen Perspektiven. Rekonstruiert werden Formen, Funktionen und Adressaten der KI-Normordnung sowie das Zusammenspiel von Recht, technischen Standards, ökonomischen Anreizen und ethischen Leitlinien. Teil I analysiert die risikobasierte Regulierung des digitalen Raums, Teil II sektorspezifische Regime im Finanzmarkt und das Verhältnis von Querschnittsregulierung und Aufsicht, Teil III Forschungsethik und Standardisierung. Der Band konturiert die KI-Normordnung als mehrschichtiges Gefüge und schafft eine Grundlage für künftige Regulierung in Europa.
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Price: £65.80
Pages: 150
Publisher: Mohr Siebeck
Imprint: Mohr Siebeck
Series: Schriften zum Recht der Digitalisierung
Publication Date: 31 March 2027
ISBN: 9783162004529
Format: Paperback
BISACs:

LAW / Media & the Law, Künstliche Intelligenz: Gesetze und Regulierungen, LAW / Computer & Internet, PHILOSOPHY / General, LAW / Comparative, COMPUTERS / Social Aspects / General, COMPUTERS / Intelligence (AI) & Semantics, Rechtsinformatik / Internetrecht, Rechtsmethodik, Rechtstheorie und Rechtsphilosophie, Rechtsvergleichung, Digital- und Informationstechnologien: Rechtliche Aspekte, Digital- und Informationstechnologien: soziale und ethische Aspekte, Künstliche Intelligenz (KI)

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Florian Möslein (Herausgegeben von)
ist Professor für Innovation und Recht am Institut für Innovation und Digitalisierung im Recht (ID Law) an der Universität Wien.

Anne Riechert (Herausgegeben von)
ist Forschungsdirektorin für KI und Digitalisierung am Institut für Finanzdienstleistungen Hamburg (iff).

Florian Möslein/Anne Riechert: Die Normierung Künstlicher Intelligenz als Ordnungsaufgabe - Einführung und Überblick
I. Regulierung Künstlicher Intelligenz durch den Europäischen AI-Act
Sebastian Omlor/Michael Warflinger: Die Regulierung des digitalen Raums und die KI-Verordnung: „Code is Law" und die EU-Regulierung Künstlicher Intelligenz - Anne Riechert: Die Regulierung von Künstlicher Intelligenz in Europa. Datenschutzrechtliche Implikationen und ihre Auswirkungen auf den Schutz von Betroffenen
II. Sektorspezifische Regulierung Künstlicher Intelligenz
Florian Möslein: Technologie- vs. sektorspezifische Regulierung: Zum Verhältnis von KI-Verordnung und Finanzmarktrecht - Julia Gutschow/Matthias Kloft/Jella Pfeiffer/Martina Klausner: Von der Konsultation zur Umsetzung: Die Perspektiven von StakeholderInnen aus dem Finanz- und Bankensektor und deren möglicher Einfluss auf die EU-KI-Verordnung -Anne-Marie Weber: Künstliche Intelligenz und Unternehmensdaten: Neubewertung des unionsrechtlichen Transparenzmodells?
III. Forschungsethik, Normung und Standardisierung Künstlicher Intelligenz
Jella Pfeiffer/Florian Möslein/Julia Gutschow: Fairness von KI-Systemen als Ordnungsaufgabe - Petra Gehring/Andreas Brenneis: Im Abseits genereller KI-Ethik-Diskussionen, aber relevant: KI-Forschungsethik - Nadine Schlicker, Markus Langer & Martin C. Hirsch: Vertrauenswürdigkeit von KI ist mehr als ein technisches Datenblatt - Implikationen für Normung und Standardisierung